马斯克在社交媒体上表示，特斯拉今年的人工智能相关支出大约为100亿美元，其中约一半将用于内部研发，包括特斯拉自行设计的AI推理计算机和传感器，以及Dojo超级计算机集群的建设。

他进一步解释说，构建AI训练超级集群的成本中，NVIDIA硬件占据了大约三分之二。

特斯拉对NVIDIA芯片的大量采购，将主要用于其自动驾驶系统FSD的训练。

马斯克透露，特斯拉位于德克萨斯州的Giga Texas工厂扩建项目即将完成，届时将容纳5万颗用于FSD训练的NVIDIA H100芯片。

尽管特斯拉正在开发自己的Dojo超级计算机以减少对NVIDIA的依赖，但马斯克认为，与FSD系统所需的推理计算相比，特斯拉的训练计算需求相对较小。

他预测，当特斯拉车队规模达到1亿辆时，AI硬件的峰值功耗将约为100GW，而训练功耗可能不到5GW，仅占特斯拉AI总计算量的约5%。